淺析：從數據分析的角度說說老玩家流失的四大因素

簡體傳統

　　能夠通過游戲前期的大浪淘沙，堅持到游戲后期的玩家，無論是否付費，想必都是忠實玩家，忠實玩家才是一款游戲最根本的變現可能，存在著無限巨大的價值，當你的忠實玩家開始產生流失行為的時候，我們應該找到流失的原因，盡可能的挽回和較少后續流失。

從數據分析的角度說說老玩家流失的四大因素 ...

　　如上圖所示，通常老玩家流失的原因可以分為圖示的五個部分，通過數據分析結合用戶訪談的方法可以較為精確的對忠實用戶流失的原因進行較為精確的定位。

　　從宏觀方面的運營數據也許很難發現，是不是有忠實玩家產生了流失，下面來從數據分析的角度說說，每種類型原因可能產生的游戲內數據表現。

游戲內容方面：

查詢玩家所擁有的裝備，寵物已經其他附屬品是否已經達到最優品質;
了解玩家在流失前3天在游戲中的行為，是否重復參與某個系統，再核實這些參與的產出，是否對玩家有價值;
流失前是否有新版本上線，新版本的上線可能會無法迎合部分玩家的喜好從而導致流失;

　　產生這些流失的原因往往相互之間有一定的關聯，無法從某中單一的數據表現去定位流失原因，需要結合幾種數據表現綜合分析。

服務器環境方面：

觀察每日排行榜是否存在名次的交替;
查詢流失者流失前的5-10次戰斗經歷，是否大多數以失敗告終;
觀察玩家流失前1-2天的聊天記錄;
是否出現一個公會的玩家整體流失，這種情況一般是有“內鬼”，用利益誘惑玩家集體區別的游戲平臺或者去玩別的游戲;

　　合服節奏不合理，導致玩家實力差距較大，導致老玩家流失。

付費點：

　　持續付費的玩家在一段時間后突然停止付費，又游戲一段時間后流失，這種玩家極有可能是無法接受付費點的深度而選擇流失;

運營質量：

　　客服導致玩家流失的案例屢見不鮮，適當對客服與玩家聊天記錄的文本文件進行分析也能定位玩家流失的一個原因;

　　關于運營服務和用戶沒時間玩這兩個方面是無法通過數據分析定位原因的，最好的辦法就是在數據圈定的問題范圍的基礎上，進行玩家訪談。有些人會問，那為什么不直接做訪談了解玩家流失的原因呢?一方面，訪談會消耗比較大的人力物力財力，而且在與用戶交談的過程中，難免用戶在發泄對游戲不滿的時候過分吐槽，從而影響準確的判斷。

　　以上所列舉的因素中，每個因素并不是獨立存在單獨作用的，其中存在一些微妙的關系會促成一些連鎖反應，才會促使玩家真正選擇流失，在后續的文章中，會介紹加權模型的設計來幫助大家更準確的分析每種因素所占的比重，敬請期待。