最近讀了吳軍寫的《智能時代-大數據雨智能革命重新定義未來》,對大數據帶來的智能革命有了一定的認識,把自己收獲的內容整理了邏輯圖,同時也簡要文字版本跟大家分享下。
吳軍的這本書寫的比較通俗易懂,邏輯清晰,而且引入很多實際的例子,讓你有一氣呵成讀完的沖動。非常推薦對大數據和人工智能感興趣的朋友們閱讀。
關于自己在書中的幾點收獲分享如下:
1.什么是機器智能?
機器智能可以通俗解釋利用大數據思維來解決很多人類才能解決的問題,讓人覺得機器像人一樣解決問題。
大數據思維是相對于慣性思維來說的,大數據思維就是對于不確定性的現實世界,通過分析數據尋找強相關性來解決問題,而不像之前人們習慣的慣性思維,慣性思維是針對確定世界,尋找解決問題的因果關系。
機器智能實現有兩個前提條件:數據驅動和計算能力。
(1)數據驅動是基于數據收集->數據分析處理->建立模型->解釋預測應用一套完整的基于數據的問題解決方法。書中舉了天文學發展的歷史,比如開普勒等,基于歷史數據的分析,建立模型能解釋所有歷史數據,以證明該模型的正確性,然后用來預測未來天體的運動軌跡。
(2)大數據的特征:
數據量大
多維度
完備性
及時性(對于實時性要求比較高的應用需要此特征)
(3)計算能力是機器智能發展的必要條件之一,因為對大數據的處理、分析和計算都需要依賴超強的計算能力。
2.什么是智能革命?
縱觀第一次工業革命、第二次工業革命、信息革命都是新技術帶來的生產力的變革從而引發的革命,那么此次由大數據/機器智能帶來的產業革命必將帶來生產力和產業變革,書中稱這樣的變革為:智能革命。書中舉了智能革命引發的幾個產業已經發生的變革。
(1)智能農業的例子:以色列是世界上缺水比較嚴重的國家,但是他們采用基于大數據的機器智能進行智能農業管理,比如采用滴灌技術等,以色列創造了很多單產最高的世界紀錄。
(2)智能制造的例子:特斯拉是典型的智能制造企業,他的生產工廠沒有一個工人,全部是機器人生產。
(3)智能體育的例子:勇士隊從倒數第二,利用大數據分析和刻意訓練,四年時間奪去了冠軍。(球隊中沒有一個明星球員)
(4)智能醫療的例子:手術機器人達芬奇代替人來做手術。google醫療公司CEO李文森宣稱會利用大數據從基因層面研究和解決抗癌藥物以及抗衰老解決方案。
(5)編輯記者行業:機器可以自動編輯新聞,速度和質量堪比人。
3.智能革命跟我們的關系
每一次革命雖然從歷史長遠看是積極的帶來時代的進步和產業的升級,但是革命發生時都帶來了一頂的社會變化,比如:第一次工業革命帶來了很多產業工人下崗,第二次工業革命帶來了很多電器相關的新產業,信息革命催生了信息技術相關的產業,也顛覆了之前依靠信息的一些生意。
那么由大數據機器智能引發的智能革命,也必將帶來產業和社會的變化,對于我們普通人,我們應該如何應對呢?
在歷次技術革命中,一個人、一家企業,甚至一個國家,可以選擇的道路只有兩條:要么進入前2%的行列,要么被淘汰,抱怨是沒有用的。至于當下怎么才能成為這2%,其實很簡單,就是踏上智能革命的浪潮。
面對這次大數據和機器智能引發的智能革命,你想好如何選擇了嗎?
作者:做更好的父母
2022-12-08 19:08:58