10年后,你能否在城市制造一宗“完美竊案”

>>>  技術話題—商業文明的嶄新時代  >>> 簡體     傳統

十年后,物聯網世界將具備一個初步雛形,二維碼將廣泛地打在任一商品上,智能芯片無處不在,沒有任何人可以完全地躲過城市中的監控視頻。在這種情況下,設想如何才能在城市制造一宗完美的永不被偵破的盜竊案。

  何謂“完美竊案”,那就是對于作案者來說,財物盜取到手,警察卻用任何手段也查不出是他盜竊的,就算查出了,也抓不到他。在城市的各種犯罪案件中,盜竊是最讓人頭疼也最為高發的案件之一,目前的破案率僅約 10%-20%。

  制造一宗完美的竊案似乎并不難,只要在沒有攝像頭的地方,巧妙取得錢包或手機,再轉移給同伴,同伴迅速混跡人群,一宗無跡可查的罪案就此完成。其實不然,這種作案方式,只要警察愿意去調查,可以查出太多的漏洞,并能迅速鎖定作案人。破案率太低的主要原因不是手段不足,而是案件實在太多,而警察人手太缺乏。

  在十年之后,科技手段高度發達,物物聯網,物物有識別芯片,盜竊的難度將成幾何級數增加。在這個世界里,你能設計一宗完美的必定無法偵破的盜竊案嗎?筆者認為,僅僅十年之后,完美竊案乃至于一切不可偵破的犯罪案件都將不存在。不信,您不妨設計一宗瞧瞧看。

  2012 年之前的偵破技術

  在此之前,筆者先為大家回顧 2012 年之前的偵破技術。下面的幾宗案件,都是作者曾接觸過的發生在中國內地城市的真實案件(個別細節考慮保密,作者做了處理)。

  第一宗是兇殺案。一個漁民在海邊發現一個箱包,打開發現里面塞著一具高度腐爛的女尸,箱中沒有任何表明身份的東西。這看起來是宗無頭案,你如果是偵探小說愛好者,打算怎么入手調查此案?實際上,警察抓到兇手不過花了兩天時間而已。第一步是提取女人的指紋,經過比對,發現指紋庫里錄有此女的指紋,她曾因賣淫被拘留。知道該女的姓名,迅速便調取了她的銀行卡資料。通過銀行登記的電話號碼,發現她曾經買了煤氣,通過煤氣公司送煤氣罐的地址,迅速查到了她租住的小區具體的房號。進而調取該小區預計案發時間前后的監控視頻,發現她最后一次進入小區是和一個男子一起,而再查視頻,發現這個男子后來提著一個大箱包走下樓。將箱包一進行比對,發現與裝尸體的箱包一致。本案告破,該男正是兇手。

  第二宗是入室搶劫殺人案。案發于深夜,兇手在盜竊時被屋主發現,于是殺人滅口,事發一天后,警察才接到報警,也在 48 小時內此案告破(此種盜竊轉化為搶劫,定罪為搶劫罪)。需要說明的是,這是個城中村租住房,不存在小區監控視頻,屋內沒有留下任何可用于破案的線索。怎么辦?10 個民警以事發現場為圓心,采集了半徑 3 公里之內的全部監控視頻,采集點約 150 個,形成了總量 2TB 的視頻。初選約 500G 的視頻為有效視頻。通過一種稱為視頻摘要比對的軟件,將視頻中所有的人的行動軌跡全部描繪出來,發現其中四人行蹤可疑。進一步通過視頻描繪這四人的行蹤,發現與案發的模擬時間、行蹤高度吻合。迅速調集四人的具體資料并鎖定抓捕,審訊后案件告破。

  第三宗是盜竊汽車案。案發于凌晨兩點,一輛在郊外巡邏的警車在警察去辦案的時間里被竊了。由于是警車被盜,引起警界高層動怒,要求此案必破。但當時四周十公里沒有任何監控視頻,案發地人煙罕至,況且時間又在凌晨時分,也沒有找到任何目擊者。這要靠什么?警察去找的是移動業務運營商,發現凌晨時分大概有十多個手機信號經過案發地,經過排查,其中兩個信號高度可疑。手機卡是隨意購買的,但調取手機通話記錄,便可很快追蹤到手機持有者。布控跟蹤嫌疑人之后,找到了失竊的警車,此時它已經被改裝成一輛普通小汽車。

  作者之所以引用上述三宗案件,它們分別代表了當前三種不同的技術手段:

  第一種是“大數據”技術。任何一個人只要有活動,就會產生非常多的數據資料,這些資料將你的個人信息暴露無遺。例如你去超市,超市提供可以打九折的 VIP 卡,你就隨手辦了一張。你當然希望別人不認識你是誰,但僅此一件事情,你的電話,姓名,購物清單就可能被警方調取。而通過你的電話通話記錄,你的社會關系一覽無余。再比如你在家里,你上網用了 QQ 聯系了某人,或者用百度搜索了地圖,這都足以產生大量的個人數據,從騰訊或百度公司能夠輕易調查到你的上網行為,進而便可以分析你的目的何在。在某些地方,警方已經在有意識地搜集各種個人資料,用來建立龐大的數據庫,一個普通市民的數據記錄通常超過一千條。

  第二種是視頻監控技術。視頻監控并不神奇,神奇的是當前已經能夠對于視頻的內容進行十分細致的分析查找。一個城市全部的視頻資料加起來,一天一般不會超過一千T,當前已經有一種軟件技術,可以將這一千T中某個人出現的所有點查找出來。例如你坐地鐵上班,在小區、地鐵、辦公樓等地,都會出現你的視頻,警方僅僅在地鐵口看到了你,就可以將你在小區、辦公樓出現的視頻全部調集出來,從而清晰地描繪出你在一段時間的行動軌跡。強悍的是,一千T視頻里面的任何一個人,都可以這樣精準地知曉他的行蹤,可以為任何一個人描述一副行動軌跡圖。

  第三種是定位技術。 這是我們當前最熟悉的技術之一了,你只要打開手機,里面有無數軟件就知道你所在何地,微信知道,GPS 知道,youni 知道,百度知道,電信知道,聯通知道,還有無數不知名的小軟件都知道。它們知道你曾出現在這里,就等于警方也知道你曾在案發現場。

  考慮設計一宗完美竊案

  十年之后,上述偵破技術趨向更加發達和完善,更重要的是,物聯網世界也將具備一個初步雛形,二維碼將廣泛地打在任何一個商品上,智能芯片將無處不在,沒有任何一個人可以完全地躲過城市中的監控視頻。在這種情況下,設想如何才能在城市制造一宗完美的永遠不被偵破的盜竊案。

  首先,你需要考慮一個沒有監控視頻的地方作案。商場,超市,火車站,地鐵,公交這些公共場所,監控視頻多且密集,先不予考慮。入室盜竊也不是個好方案,小區、室內的監控視頻可能更多更隱蔽。哪里才視頻稀少呢,這需要查找、研究。而這又不能通過互聯網查找,一旦查找,就在網上留下“查找”的痕跡,就會成為嫌疑對象。只能事先去現場踩點。但是“踩點”的動作及行為軌跡很可能被視頻記錄。并且,一平方公里沒有監控,不代表兩平方公里內沒有監控,警方甚至可以調取 10 平方公里內的全部視頻,所有徹底避開監控不是一個好方案,反而會暴露更多的蛛絲馬跡,不如就在一個雖有視頻,但是存在監控死角的地方作案。

  其次,由于無法避開監控,你必須行為軌跡正常,看起來是去正常的購物或者上班途中,必須以前沒有在警方留下盜竊案底,不然很容易成為排查對象。而且,你還得技藝高超,在盜竊時不被失主發現。

  然后,在作案前,你需要考慮關閉手機等移動設備,或者不帶手機等物,通過手機信號,很容易被警方鎖定。但這也不是個好方案,因為在一個地方的 99% 的人都攜帶移動設備,而唯獨你卻沒有攜帶,這更容易成為懷疑對象,不如開機吧,可以隨便去買一個電話卡插在手機上,作案之后扔掉。這卻又存在破綻,因為電話卡需要身份證,你如果辦假身份證購卡,很容易成為嫌疑對象。總之要使自己完全正常。警方雖然知道你到過案發現場,但是蕓蕓眾生,你只要使自己不成為懷疑對象就算成功。同樣,自己身上的衣物、錢包等,也需要跟大眾混同,不能考慮自己身上的物品完全沒有二維碼,完全沒有聯網之物。

  當你一切都與大眾混同,也代表著你的全部活動、身份完全在警方視線。這樣很危險,因為一旦進入排查對象,你便無可逃遁,因為在購買服裝、錢包之時,你的個人資料都已經因物聯網而完全、徹底暴露,這些資料警方因辦案需要可以輕易獲取。

  能否考慮自己一切行蹤徹底消失在警方視線之外呢,這其中的最難點就是避免“大數據”技術。方案之一是像周克華那樣找一個女友,購物、租房之類的事情都由女友去做,每次出門都仔細觀察監控視頻并避開,大門當然不能走了,得翻墻翻窗。一切汽車都不能開和坐,因為幾乎任何城市道路或路口都存在監控,只能完全靠步行。但你不能生來就在這個城市呀,你如果來到這個城市,卻長期失蹤,警方描繪你的行動軌跡發現一片空白,這豈不是最大的嫌疑,這時警察就會排查你接觸過的任何人,你的女友迅速就會被發現。

  接著,盜竊什么物品也需要精心考慮。不能盜竊高度加密、具有防盜或報警功能的財物。這也是一道超難解之題。因為你需要知道到底有無防盜、報警功能,需要查詢,而查詢本身很容易暴露自己。尤其是手機,不必考慮盜竊,即便盜竊之后也無法使用,它可以輕易地暴露自己,可以考慮盜竊無包裝的黃金、鉆石。得手之后,需要馬上進行財產轉移,甚至得手后還需要繼續逗留現場,逃遁更容易暴露。這樣又增加一個新的條件,你的同伙也必須完全混同大眾,行為軌跡正常。

  如此,你需要設計的場景是:你與自己的朋友日常研究盜竊技術,并且技藝十分高超,從無失手。兩人周末一起去商場購物,在某個監控死角,你竊取了一個顧客的黑鉆,并在另一個無監控的地方交給你的同事。你的同事然后購物買單,離開此地。

  現在,你和同事實際上都已經被納入嫌疑對象,但整個商場的上千人全部是懷疑對象,警方一時不會找你。警方調取監控視頻分析,沒有發現盜竊視頻,這時,出現在監控死角的人就成為了懷疑對象,而你少兩次都在監控死角,并且一次近身失主,一次與朋友一起,隨后朋友離開現場。符合此條件的人必定不多,你再次成為嫌疑對象。至此,上述方案已不完美。

  還有其他更加完善、徹底無懈可擊的方案嗎?歡迎讀者設計,作者將逐個指出其存在的漏洞。這樣的世界,可稱為“安全的世界”,但也可稱為“可怕的世界”,如果國家機器的道德水準沒有成長到一定的高度,我寧愿它再晚十年到來。

 


網載 2013-05-06 13:17:06

[新一篇] 易拉罐大小:世界上最小的“人力洗衣機”

[舊一篇] 想爬得更高,需要知道的數學體系
回頂部
寫評論


評論集


暫無評論。

稱謂:

内容:

驗證:


返回列表