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前一階段未來論壇在北京開幕，生物學家饒毅毫不客氣的把目前的“人工智能”稱為“偽智能”。昨天下午36氪舉辦了一個關于人工智能主題的線下沙龍活動，格靈深瞳的 CTO 趙勇在活動中也表達了類似的觀點。很有意思的是，他認為，我們應該自豪的把 AI 稱為偽智能。

趙勇提到了一個故事：國內此前有一伙犯罪集團專門盯上 ATM 機詐騙，他們大大小小動過五十幾臺機子，通過在 ATM 機器上偽裝插口、安裝針孔攝像頭來盜取信用卡賬號密碼。盡管銀行、ATM 機器上都裝著很多監控攝像頭，但是因為監控設備太多，安保人員根本看不過來，監控的效果也就大打折扣。類似監控這些事情如果能通過計算機視覺利用機器解決，將會使人類受益良多。

另一個例子是汽車駕駛。汽車從被發明那天起到現在，殺死過的人的總數，比人類所有戰爭加起來的還多。這是一個非常恐怖的數字。人在汽車駕駛里遇到的問題是，每個人能全身心保持注意力的時間是有限的。自動駕駛或許能解決這個問題，而要實現這一步，首先需要借助計算機視覺，讓汽車自己“認識”行駛過程中的環境，并作出反應。

這兩個例子給我的一個感覺是，機器有時候是比人更適合做某些事情的，盡管人比機器要聰明得多。現在的問題是，機器在處理這類需要消耗人類大量無謂精力的事務時還缺少一個“入口”，或者說欠缺一種“輸入”的能力：在監控這個例子里，“深度識別”就是這樣一種輸入能力。兩個人盯一堆監控錄像肯定比機器處理的效率來得低，但是機器在處理監控錄像前如果沒有正確“認識”圖像的能力，就找不到一個合適的“入口”。如果處理這類事務的“入口”解決了，或者說輸入門檻降低了，機器能發揮的效用將非常可觀。

而降低這個門檻，才是人工智能真正的意義。

機器的天職是在某些方面更好的為人們提供服務，人工智能要解決的是為機器提供更多的服務入口。也正因為如此，人們應當以自豪的姿態擁抱 AI 偽智能這一稱呼。

不幸的是，人們對人工智能的理解總是存在偏差，太多人把模擬、甚至是突破人腦智慧的希望投射在了人工智能身上，也因此產生了一堆關于“奇點”問題的討論。但要知道，人的大腦大概擁有幾百億個神經細胞，這個數量級和銀河系的恒星數差不多。人類至今對宇宙的探索還屬于非常原始的早期階段，對大腦更是如此。要讓人工智能達到重現大腦的智慧程度，這一天離我們還很遠很遠。對于奇點，我們暫時保持“仰望”的姿勢就好了。

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36氪 2015-08-23 08:44:48