Matt Cutts：我早年在Google學到的10條經驗

簡體傳統

【編者按】本文來自Google公司資深工程師Matt Cutts。加入Google以前，在北卡羅來納州大學教堂山分校攻讀計算機圖形學方向博士學位。他寫的文章深入淺出，簡明易懂，實用價值很高，因此他在互聯網上具有相當高的名氣。日前，High Scalability創始人Todd Hoff整理了其與Cutts的談話，總結了后者早年在Google學到的10條經驗，值得很多人學習。以下為原文：

我所認識的Matt Cutts是這樣的，他是Google的老員工（2000年入職），目前担任Google公司Webspam團隊的負責人，他與This Week in Tech（TWiT）創始人Leo Laporte曾在TWiT一起亮相，從中我們可以看到他一貫的敏銳、體貼，是個真正的好男人。走過路過，不要錯過！

出乎意料的是他所做的談話，早年在Google學到的經驗。此番談話也使Matt看起來異常風趣，像是個講故事的好手。談話是講述的是他早期在Google一些故事。故事呈現了一個非常人性化的Google。當你認為在Google所做的一切都是人工智能搞定的一種計算之時，Matt提醒大家，那些都是人工所做的判斷，通常只是這些人盡力而為的結果。

談話的核心內容是借助創造力來進行創新，來解決問題。當你陷入進退維谷的境地時，就要變得富有創造力。質疑自己的設想，下面的談話也許能幫到你。

談話雖短，但值得一看。很多有趣的小細節，只有身經百戰、遠見卓識者才能擁有。談話中亦充滿了智慧。這就是我對Matt談話的評注！

1. 創造力導致天壤之別

Matt Cutts在Google頭一個大型項目是開發色情網站過濾器。孤軍奮戰了一段時間后，他發現沒人能幫到他。于是他的妻子烘焙了一些餅干。任何在服務器上找到色情信息的人，都會得到他發給的餅干。這樣的戰術相當奏效，以至于這些餅干被周圍的人稱為色情餅干，其他團隊也采用了這個策略。拋出一個難題的同時給予人們小小的、象征性的獎勵，這樣做能夠創造奇跡。

2. 當面對相互矛盾的制約時，一個優秀的管理者常常能夠找到沖突雙方都滿意的創造性解決方案。

撒旦是與上帝為敵的魔王！Google首次面對的重大爭議本來要找比撒旦更邪惡人，而找到的答案卻是微軟？當然不是啦！面臨的正爭議是基于《美國數字千年法案》（The Digital Millennium Copyright Act, DMCA)的刪除請求。去年Google收到大約3.5億條DMCA刪除請求。顯然，你無法手動去搞定這一切，而同時也很難知道一個請求是合理的還是不合理的。對帶有【REEFER MADNESS】(赤裸之城)這樣信息的內容來說，刪除請求似乎是合法的，但由于它不受版權限制，因此這樣的請求是不合理的。

Google收到最初的刪除請求是來自山達基教會的，目的是為了壓制對其進行的批評。他們試圖壓制的網站在挪威，而網站的所有者不愿意處理反向通知（counter notification），因為他們不想承担在美國的訴訟風險。Google應該怎么辦呢？

差則思勤，Google是這樣解決的：

刪除了頁面并添加了說明：“由于DMCA刪除請求的原因，搜索結果予以刪除”。
投訴了chillingeffects.org，這是一項由北美多間大學聯合進行的學術研究項目。本項目最關注的是言論自由和知識產權問題。

Google開始對每一項而不得不刪除的合法請求開始做同樣的事情。

3. 要積極主動。沒人關心你的職業生涯，相對你所做的事，也沒人關心你賺多少錢。要自己想要的。否則你就完全偏離方向。

Matt是“自告奮勇”去做廣告產品前端工作的，他為此大約工作了一年時間。在這期間，Matt看到了人們開始向Google發送垃圾郵件，于是他跑到主管工程的副總裁那里說“我想去做反垃圾處理這塊內容”，這位副總裁答應他了。就這樣一路走來。而在這之前Matt很大程度上依賴于別人指使他應該做什么。

你會驚訝，僅僅告訴別人“我想做某事”，竟然會產生這么大區別。假如你是經理就請記住，如果有人想要做一些事情，那么他們就會加倍地去努力。

4. 明確你的設想，進行反思

如果你完全用傳統思維想問題，那很難使你從人群中脫穎而出。很難有沖勁兒，也很難變得與眾不同。這些地方往往是最讓人拿不準的，也是最好的機會。你相信別人不相信的事情嗎？

5. 質疑設想的訓練

我們通常不善于質疑自己的設想。近似的一種方法就是拿當前的一些事情問自己：發生了什么變化？與過去相比，世界有哪些不同？

例如，對于美國平價醫療法案來說，有兩點顯著區別：

1）可以使用對已存在疾病的保險獲得醫療服務；
2）你不必非要從雇主那里上保險，而可以自行去交易所購買。

影響：

1）自己經商的人數可能會增加；
2）像Uber那樣依靠獨立承包商運轉的公司，可能會支持這項法案。

像醫療保險那樣的東西可能會發生非常大的漣漪效應（ripple effect）。

拿Google來說，以前Google的搜索引擎依靠規模龐大的真實物理機，都是一些價格昂貴的機器。Google對廉價的商品硬件（commodity hardware）做了橫向擴展（scale out）。這就意味著Google可能付出更低廉的代價而獲得成長。這也意味著機器越多出現的錯誤就越多。因此你需要知道如何讓整體比局部更可靠，這可不是一件容易事。

這也不僅僅是購買廉價的硬件就能解決的問題。在一些轉折點你可以有很多認識和領悟。例如，機械硬盤的尋道時間是10毫秒。如果你在RAM中做同樣的事情，每秒鐘可以做很多次尋道。把網站全部索引都放到RAM里代價高昂，但你可以獲得更高的吞吐量。因此權衡來講這樣做還是值得的。

6. 商品硬件是Google取得成功的原因嗎？

不！成功是數以百計創新的結果。這樣的成功不是靈感乍現而后萬事大吉。因此成功不僅源于廉價的硬件，也不僅源于網頁排名。成功源于Map Reduce模型，Spanner數據庫等創新性的技術。成就一個成功的公司需要許多創新，成就一番個人事業，也需要很多創新。

7. 設想受到質疑，環境發生變化，你必須適應。使用數據你可以做很多非常酷的東西。

在很長一段時間里，我被人工智能難住了。1999年的時候，人工智能還很笨，不能做任何事情。如今狀況已經大為改觀。很大程度上是因為世界上有了更多的數據。

“Google Brain”是Google運用深度神經網絡算法所建立的系統，用來觀看YouTube，看看能學習什么。“Google Brain”具有自身可以識別貓咪的神經網絡。這項技術同樣被用于地構建更出色的詞語識別系統。因此，每部Android手機都具有更佳的語音識別能力，這要歸功于深度學習算法。這項技術使錯誤率下降30%，具有緊湊的模型，可以應用在電話上。

如今，技術已經先進到可以指出所識別的景致身處何方。像瀑布、建筑、美國加利福尼亞州中部的約塞米蒂國家公園、棕櫚樹、大海和雪景。計算機現在甚至還能給圖片加標題。

8. 事情會向不好的方向發展，你必須對此有所準備

在Google也并不全是成功和甜點這樣美好的事情。Matt記得所有的訴訟和證詞，這對一位工程師來說挺沒意思的。這樣的情況源于其他公司的訴訟，而這些訴訟來自于各個國家。

會有苦日子，少不了困難，所以自己要做好準備。

9. 不管將要身處何境，都要與快樂相伴，按動快門，使瞬間永恒。

如果你樂意的話，你可以記錄每一個會議。這沒有多少成本。十年后，你要記住八個伙伴圍坐的乒乓球桌，一起談論如何讓Google的搜索質量更好。你要記住那條大狗，要記住過去的美好時光。

碰到有趣或是離奇的事情，拍些照片。比如有人曾經為了再次被搜索收錄而寄送過來的一塊兒巨大的餅干，其他的例子還有四月的愚人節惡作劇以及萬圣節的傳統。

Matt曾經與他的團隊成員打賭，他們可以對自己的頭發任意處置。團隊成員出色地攔截了四分之一的垃圾郵件，將Matt的頭發全剪掉了。

每周例會上的趣事是員工可以盤問公司高層，他們為什么做出這樣那個的決定。

10. 不管你正在做什么，盡量確保這件事有價值，確保是你所在乎的事情，是人們想要的東西。

Matt一直認為Google是一個工具，而Google的員工一直盡其所能使Google成為最棒的工具。

Fred Brooks在他論文The computer scientist as toolsmith（計算機科學家的使命是制造工具）中寫到：