>>>  文章華國詩禮傳家—精彩書評選  >>>

簡體     傳統

理想國出版的《大數據》多次加印，今天這篇文章，是作者涂子沛為該書最新版特意撰寫的序言。

涂子沛，著名信息管理專家，江西吉安人，曾在美國學習、工作多年，2014年12月從美國硅谷回國，出任阿里巴巴集團副總裁。

今年春節期間，出版社告訴我，作為中國大數據領域的開山之作，《大數據》很受歡迎，他們希望滿足市場的需求，推出第三個版本，囑托我寫點東西。

之所以受到歡迎，可能是因為獨樹一幟。一提到大數據，很多人的第一反應，是數據在商業領域中的作用，所津津樂道的，也是精準營銷，即通過數據分析增強對用戶的洞察、擴大營銷收入。但本書所強調的，卻是“數據不僅可以治國，還可以強國”。

數據治國，是指要憑借對數據的有效收集、處理和分析來治理國家，決定國家的大政方針和具體政策。

從定義看，數據是對客觀世界進行量化和記錄的結果。量化，是人類進行科學研究最根本的手段，就此而言，數據治國也可以理解為“用定量分析、實證研究的科學方法來治理國家”。此外，數據表示的是過去，關注、表達的卻是未來。數據之中蘊藏著社會發展的規律，“數據治國”的提法，也暗含著“人類可以更好的把握未來”之意。

回顧人類的歷史，任何一個國家的治理，都需要參照數據，但由于信息技術的進步、記錄手段的普及，物理世界的狀態、個人的社會行為得到了前所未有的記錄，這種記錄的粒度越來越細、維度越來越多、頻度越來越密，形成了“大數據”。今天的數據治國，含義遠遠超出了“參照數據”。

例如，當前國人關心的頭號問題，莫過于空氣質量。要解決好這個問題，從環境的監測、傳感器的安裝，到空氣標準的設立、污染原因的分析，再到高污染、高能耗、低產值傳統產業的轉型、智能電網、智能電表的使用和普及，整個治理鏈條都貫穿了數據。又例如交通擁堵，如今很多城市，立交橋高達三四層、地鐵線也在快速擴張，卻趕不上車輛增加的速度，在資源增長空間有限的情況下，唯一的出路，是用好大數據，對城市的狀態進行實時的分析和預測，不斷優化現有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設，大數據的作用可謂重中之重。

今天的政府，無論是東方、西方，都有人在不斷嘗試，試圖把“憑借數據來治理社會”的模式推到極致。本書第七章《全國隱私風波》重點闡述了十幾年前美國各方力量圍繞“萬維信息觸角計劃”（TIA）產生的糾結和較量。2002年，在國防部長拉姆斯菲爾德、海軍中將波因德克斯特的主導下，美國國防部高級項目研究所（DARPA）試圖建立一個超級數據庫，把全社會每一個人的基本資料、信用卡交易信息、醫療保險記錄、出入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話記錄、網絡搜索記錄等等數據都整合到一起，然后通過數據挖掘和監控，在大量的信息當中發現“信號”，實現有效的社會治理和管控。這個計劃，因為可能侵犯公民的隱私，在美國國會不斷受阻，但美國國防部卻屢次變換名目、暗中推動項目進展。這段歷史，堪稱2013年“斯諾登事件”的前傳，因為后來大面積曝光，最終震驚世界。

西邊不亮東邊亮。這期間，新加坡的國防部長候彼得在美國訪問，他獲知萬維信息觸角計劃之后，大為贊賞。不久后，該計劃就在美國觸礁流產，波因德克斯特被迫辭職，新加坡于是重金引進了這個項目組的一批人員，并聘波因德克斯特為國防部顧問、視為上賓。在波因德克斯特的指導下，新加坡快速建立了一套萬維信息觸角，命名為“風險評估和全景掃瞄”（RAHS）。

RAHS最初的目的，是通過全社會的數據聯通和挖掘，在錯綜復雜的社會現象中發現恐怖襲擊、流行病疫情等突發事件的“信號”，達到未雨綢繆、有效治理的目的。這之后，因為行之有效，新加坡政府將系統不斷擴大，推廣到經濟、文化、社會管理的種種領域。房屋管理局用它來了解人們對于住房體系的批評和期待、人口部門通過它掌握大眾的生育態度變化、旅游部門用它來預測各地游客數量的周期、食品部門通過它決策是否應該減少對進口食品的依賴等等，從這個角度說，新加坡是數據治國的一個實驗室，它不僅將大數據用于情報和反恐，還用于構建和諧社會。

在中國，特別要強調的是，數據治國不是“數字治國”。一些官員一談起轄區人口面積、GDP增長幅度、項目投資多少、惠及領域若干、利稅增加幾何都有“數”在胸，還特別喜歡用“三項原則、五個重點、八項規定”等等數字范式對工作進行總結，各項工作的考核也都與數據掛鉤，大有唯“數據”盛行之勢，這不是不好，但這些都是孤立的、靜態的數字，并不是“數據治國”的真義。大數據時代，數據治國更關注的是動態的數據、系統化的數據、以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數據，它們應該成為公共決策的資源為政府和社會廣泛使用。歸根結底，公共決策最重要的依據將是系統的、成片的、動態的數據流，而不是個人經驗和長官意志，過去深入群眾、實地考察的工作方法雖然仍然有效，但對社會治理而言，系統采集的數據、科學分析的結果更為重要。

我認為，數據不僅可以治國，還可以強國。其中的原因，是因為數據正在成為各行各業最重要的創新資源。

以農業為例，來自天氣、土壤和農作物的數據，可以實現自動化的灌溉、防治蟲災、決定如何種植和收割，節省水利資源、提高單位產量；在教育領域，以大數據為基礎的在線智能學習平臺（MOOC），可以突破教室的限制，讓成千上萬的學生同時得到個性化的教學和輔導；再以醫療領域為例，IBM公司的Watson系統可以快速的檢索幾百萬名患者的病例、最新的醫療研究報告和成果，做出更快、更準確的診斷；工業領域更不待言，汽車、飛機正在被大數據改造，成為無人駕駛汽車、無人駕駛飛機；還有金融領域，利用電商平臺的交易數據，阿里小貸可以在幾分鐘之內判斷企業的信用，為近百萬小微企業發放貸款。今年初，阿里巴巴又推出了基于個體消費者的“芝麻信用”，用的創新資源還是數據。一百年前的美國，用了幾十年的時間才建立全民信用體系。因為無處不在的充沛數據，今天中國的全民信用體系可能在更短的時間內、以更低的成本就可以建立起來。

毫不夸張的說，基于數據的創新將帶動人類社會的各個領域都實現巨大的飛躍，這種飛躍是前人難以想象的。今天的年輕人面臨的創新機會要遠遠多于前幾代人，因為他們擁有人類有史以來最偉大的創新資源：數據。

和其它的創新資源相比，數據之所以偉大，是因為它不會被它所激發的思想和創新所消耗，它可以重復使用、同時被無數人使用，此數據和彼數據整合，還可以產生新的價值和效用，在空間的拓展中、在時間的延伸中，數據的能量將在人類社會層層放大，數據的不斷積累是資源和知識的持續增加。

但要成就數據的“偉大”，還有個前提，這就是數據的開放。正是因為這個原因，本書用了相當的篇幅來討論“開放數據”。

理想國 2015-08-23 08:51:56